SKILLEMALL.ai

AD real-estate-report-workflow

Рабочий процесс написания отчетов об исследовании рынка недвижимости. Охватывает профессиональное написание отчетов об исследовании рынка для жилой/коммерческой/офисной/промышленной недвижимости. Активируется, когда пользователю необходимо составить отчет об анализе рынка недвижимости, исследование осуществимости проекта, оценку инвестиционной доходности, отчет об исследовании рынка, отчет о выпуске REITs, или когда упоминаются «рабочий процесс», «отчет об исследовании рынка», «анализ конкурентов», «SWOT-анализ», «прогноз операционной деятельности». 5-этапный процесс + 14 основополагающих принципов + 56 специальных принципов, проверенных 3 полными проектами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«房地产市场调研报告撰写工作流。涵盖住宅/商业/办公/工业地产类型的专业市场调研报告撰写。当用户需要撰写房地产市场分析报告、项目可行性研究、投…»

房地产市场调研报告撰写工作流。涵盖住宅/商业/办公/工业地产类型的专业市场调研报告撰写。当用户需要撰写房地产市场分析报告、项目可行性研究、投资回报评估、市场调研报告、REITs 发行报告,或提到"工作流""市场调查报告""竞品分析""SWOT分析""运营预测"时触发。5 步流程 + 14 条底线原则 + 56 条专项原则,经 3 个完整项目实战验证。

ClawHub Agent Skills автор: hoAr12 v1.5.6 MIT-0 18 файлов тело ≈ 646 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Рабочий процесс написания отчетов об исследовании рынка недвижимости.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 646 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent real-estate report workflow, but users should run it in a dedicated project folder because it can search the web, create files, and run report-processing scripts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.