AB openclaw-agentlog
Skill OpenClaw Agent для автоматического сохранения и управления жизненным циклом Trace. Предоставляется для OpenClaw Agent для реализации: 1. Автоматическое сохранение сеанса — автоматическая запись активности агента через OpenClaw Hooks 2. Жизненный цикл Trace — управление процессом создания, принятия и завершения Trace Когда активировать: - Все требования к автоматическому сохранению для OpenClaw Agent - Сценарии передачи задач между агентами (handoff) Особенности: - Автоматическое управление сеансом (без ручного session_id) - Захват процесса рассуждений (DeepSeek-R1, Claude и т. д.) - Запись вызовов инструментов - Захват ответов - Передача Trace (handoff) - Привязка к Git Commit
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Agent 自动存证与 Trace 生命周期管理 Skill。 提供给 OpenClaw Agent 使用，实现： 1.…»
OpenClaw Agent 自动存证与 Trace 生命周期管理 Skill。 提供给 OpenClaw Agent 使用，实现： 1. 自动会话存证 - 通过 OpenClaw Hooks 自动记录 agent 活动 2. Trace 生命周期 - 管理 trace 的创建、认领、完成流程 When to activate: - 所有 OpenClaw Agent 的自动存证需求 - Agent 间任务交接（handoff）场景 Features: - Automatic session management (无需手动 session_id) - Reasoning 过程捕获 (DeepSeek-R1, Claude 等) - Tool call 记录 - Response 捕获 - Trace handoff (任务交接) - Git Commit binding
Skill OpenClaw Agent для автоматического сохранения и управления жизненным циклом Trace.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:63Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
детектор
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 837 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.