AD agent-bazaar-expert
Экспертное руководство по использованию Agent Bazaar (agent-bazaar.com) — первого маркетплейса возможностей, где AI-агенты автономно обнаруживают, оценивают и покупают навыки через платежный протокол x402. Используйте, когда агенту нужно найти возможности AI (обзор кода, написание контента, веб-скрейпинг, генерация изображений, торговые сигналы и т. д.), оплачивать вызовы API с помощью USDC, создавать пользовательские агенты, просматривать/искать на маркетплейсе или интегрировать навыки Agent Bazaar в рабочие процессы. Также используйте, когда агенту нужно понять платежный поток x402, оценить цены на навыки или связать несколько навыков вместе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert guide for using Agent Bazaar (agent-bazaar.com) — the first cap…»
Expert guide for using Agent Bazaar (agent-bazaar.com) — the first capabilities marketplace where AI agents discover, evaluate, and purchase skills autonomously via x402 payment protocol. Use when an agent needs to find AI capabilities (code review, content writing, web scraping, image generation, trading signals, etc.), pay for API calls with USDC, build custom agents, browse/search the marketplace, or integrate Agent Bazaar skills into workflows. Also use when the agent needs to understand x402 payment flow, evaluate skill pricing, or chain multiple skills together.
Экспертное руководство по использованию Agent Bazaar (agent-bazaar.com) — первого маркетплейса возможностей, где AI-агенты автономно обнаруживают, оценивают и…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-bazaar-expert) не совпадает с папкой (agent-bazaar)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1729 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.