SKILLEMALL.ai

BF sync-adapter

Синхронизация локальных файлов данных .md с Google Sheets с хешированием для дедупликации. Повторно используемый для расходов, инвестиций и любых данных типа «ключ-значение».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sync local .md data files to Google Sheets with dedup hashing. Reusabl…»

Sync local .md data files to Google Sheets with dedup hashing. Reusable for expenses, investments, and any key-value data.

ClawHub Agent Skills автор: Hobohan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Синхронизация локальных файлов данных .md с Google Sheets с хешированием для дедупликации. Повторно используемый для расходов, инвестиций и любых данных типа…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sync-ledger-to-sheet.py, scripts/sync-investments-to-sheet.py

ПроцедураGoogle SheetsРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sync-ledger-to-sheet.py, scripts/sync-investments-to-sheet.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Spreadsheet ID: `1Ikb…ZbU`
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sync-ledger-to-sheet.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sync-investments-to-sheet.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sync-ledger-to-sheet.py, scripts/sync-investments-to-sheet.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/sync-ledger-to-sheet.py, scripts/sync-investments-to-sheet.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sync-adapter) не совпадает с папкой (hobohan-sync-adapter)
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 524 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Google Sheets sync helper, but users should verify the credential file and spreadsheet destination before using it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.