SKILLEMALL.ai

BC agent-memory-cleanup

Очищает и проверяет файлы долговременной памяти агента, такие как user.md, memory.md, memories.md, profile.md, preferences.md и agent_memory.md. Используйте, когда пользователь явно просит очистить, сократить, санировать, дедуплицировать или просмотреть файлы памяти агента, или когда запись/обновление памяти не удается из-за того, что файл памяти слишком длинный, заполнен, превысил лимит, был отклонен, продублирован, конфликтует, устарел, специфичен для задачи или содержит предполагаемые секреты. Не активируйте для обычных проектных документов, заметок к задачам, логов, обзоров кода, правок README или общей очистки файлов. Вносит правки только после явного одобрения и создает восстанавливаемые резервные копии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clean and audit long-term agent memory files such as user.md, memory.m…»

Clean and audit long-term agent memory files such as user.md, memory.md, memories.md, profile.md, preferences.md, and agent_memory.md. Use when the user explicitly asks to clean, prune, sanitize, deduplicate, or review agent memory files, or when a memory write/update fails because the memory file is too long, full, over budget, rejected, duplicated, conflicted, stale, task-specific, or contains suspected secrets. Do not trigger for ordinary project docs, task notes, logs, code review, README edits, or general file cleanup. Applies edits only after explicit approval and creates recoverable backups.

ClawHub Agent Skills автор: hollis9087 v0.3.7 MIT-0 17 файлов тело ≈ 750 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Очищает и проверяет файлы долговременной памяти агента, такие как user.md, memory.md, memories.md, profile.md, preferences.md и agentmemory.md. Используйте…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Секреты в коде secret-labelled-token test-fixtures/secret-memory.md:4
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
      - Temporary credential for the staging system: api_key=abc1…lue
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/run_tests.py:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      assert_true("eyJh…CJ9" not in output, "bearer token leaked in JSON output")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/run_tests.py:42
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      assert_true("pypi…zg5" not in output, "pypi token leaked in JSON output")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/run_tests.py:94
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "eyJh…CJ9",
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/run_tests.py:96
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "pypi…zg5",
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal test-fixtures/secret-memory.md:4
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      - Temporary credential for the staging system: api_key=abc1…lue
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test-fixtures/secret-memory.md:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      - PyPI token from packaging notes: pypi…zg5

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 750 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 605 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill reads and cleans agent memory files, and its sensitive file access is disclosed, scoped to that purpose, and guarded by approval before edits.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.