SKILLEMALL.ai

BF financial-fraud-analyzer

Навык анализа рисков финансового мошенничества. Оценивает вероятность манипулирования прибылью и бухгалтерского мошенничества на основе финансовых отчетов (отчет о прибылях и убытках, баланс, отчет о движении денежных средств), выдает структурированные выводы о рисках и цепочку доказательств. Поддерживает как глубокий анализ одной компании, так и пакетное сканирование. Используйте, когда пользователь просит обнаружить мошенничество в финансовой отчетности, манипулирование прибылью, проблемы с качеством начислений или подозрительные бухгалтерские сигналы из отчетности компаний. Поддерживает как глубокий анализ одной компании, так и пакетное сканирование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«财务造假风险分析技能。基于财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表)评估盈余操纵与会计舞弊概率,输出结构化风险结论与证据链。支持单公司深度分…»

财务造假风险分析技能。基于财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表)评估盈余操纵与会计舞弊概率,输出结构化风险结论与证据链。支持单公司深度分析和批量筛查。Use when user asks to detect financial statement fraud, earnings manipulation, accrual quality problems, or suspicious accounting signals from company filings. Supports both single-company deep analysis and batch screening.

ClawHub Agent Skills автор: hollis9087 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 845 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык анализа рисков финансового мошенничества.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/beneish-formulas.md, references/industry-thresholds.md, references/dechow-fscore.md

АнализаторФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/beneish-formulas.md, references/industry-thresholds.md, references/dechow-fscore.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/beneish-formulas.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/industry-thresholds.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dechow-fscore.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/beneish-formulas.md, references/industry-thresholds.md, references/dechow-fscore.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/beneish-formulas.md, references/industry-thresholds.md, references/dechow-fscore.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (financial-fraud-analyzer) не совпадает с папкой (holli-financial-fraud-analyzer)
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 845 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a financial-analysis skill with simple local calculator scripts; the main caution is that some documented batch and reference workflows are missing or incomplete.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.