CC bilibili-all-in-one
Комплексный набор инструментов для Bilibili, объединяющий мониторинг популярных трендов, загрузку видео, просмотр/воспроизведение видео, загрузку субтитров и публикацию видео в один унифицированный навык. Поддерживает аутентификацию через cookie сессии Bilibili для публикации и загрузки в высоком качестве. Запросы отправляются на официальные конечные точки API Bilibili и API YouTube oEmbed (для статистики YouTube) через HTTPS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive Bilibili toolkit that integrates hot trending monitori…»
A comprehensive Bilibili toolkit that integrates hot trending monitoring, video downloading, video watching/playback, subtitle downloading, and video publishing capabilities into a single unified skill. Supports Bilibili session cookie authentication for publishing and high-quality downloads. Requests go to official Bilibili API endpoints and YouTube oEmbed API (for YouTube stats) over HTTPS.
Комплексный набор инструментов для Bilibili, объединяющий мониторинг популярных трендов, загрузку видео, просмотр/воспроизведение видео, загрузку субтитров и…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeskill.md:47Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера> These are sensitive Bilibili session cookies needed for authenticated operations (publishing, high-quality downloads).
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "implementation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "interface" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtime" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "languages" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "entry_point" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 125): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (bilibili-all-in-one) не совпадает с папкой (bilibili-all-in-one-1-0-12)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4522 токенов
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 1
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.