AC kegg-query
Запрос к базе данных KEGG для получения информации о лекарствах, анализа путей и обнаружения лекарств-мишеней при заболеваниях. Используйте этот навык, когда: (1) Ищете информацию о лекарствах, включая эффективность, мишени, метаболизм и взаимодействия. (2) Анализируете метаболические или сигнальные пути для получения генов, соединений и модулей. (3) Обнаруживаете лекарства, гены и пути, связанные с заболеваниями, для перепрофилирования лекарств.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query KEGG database for drug information, pathway analysis, and diseas…»
Query KEGG database for drug information, pathway analysis, and disease-drug-target discovery. Use this skill when: (1) Looking up drug information including efficacy, targets, metabolism, and interactions, (2) Analyzing metabolic or signaling pathways to retrieve genes, compounds, and modules, (3) Discovering disease-associated drugs, genes, and pathways for drug repurposing.
Запрос к базе данных KEGG для получения информации о лекарствах, анализа путей и обнаружения лекарств-мишеней при заболеваниях.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 380 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1413 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.