SKILLEMALL.ai

AB saju-interpreter

Интерпретирует китайские карты Ба Цзы / Са Цзы на основе уже выведенных столпов (год, месяц, день, час — стволы/ветви). Используйте, когда пользователь спрашивает о 사주, 사주팔자, 명리, 팔자, 십성, 조후, 합충형해파, 신강약, 일간, 용신 или хочет получить основанное на правилах чтение по известным столпам, таким как 경오년 기묘월 신미일 기해시. Предпочитайте этот навык для интерпретации, а не для вывода календаря; предполагайте, что четыре столпа уже даны, если пользователь явно не просит преобразования календаря.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interpret East Asian Four Pillars / Saju charts from already-derived p…»

Interpret East Asian Four Pillars / Saju charts from already-derived pillars (year, month, day, hour stems/branches). Use when the user asks for 사주, 사주팔자, 명리, 팔자, 십성, 조후, 합충형해파, 신강약, 일간, 용신 discussion, or wants a rule-based reading from known pillars such as 경오년 기묘월 신미일 기해시. Prefer this skill for interpretation, not calendar derivation; assume the four pillars are already given unless the user explicitly asks for calendar conversion.

ClawHub Agent Skills автор: honeybearsoup v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 818 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Интерпретирует китайские карты Ба Цзы / Са Цзы на основе уже выведенных столпов (год, месяц, день, час — стволы/ветви).

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a small, disclosed Saju interpretation helper with an optional local calculator and no evidence of hidden data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.