SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD boc-deploy-tools

Инструмент развертывания платформы контейнеров BOC от Boyun. Интегрирует инициализацию развертывающего узла и функции развертывания платформы, автоматически выполняя весь процесс от инициализации среды до проверки развертывания. Сценарий использования: когда пользователю необходимо инициализировать развертывающий узел и развернуть платформу контейнеров BOC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«博云BOC容器平台 部署工具。整合了部署机初始化和平台部署功能，自动完成从环境初始化到部署验证的全流程。使用场景：用户需要初始化部署机并部署…»

博云BOC容器平台 部署工具。整合了部署机初始化和平台部署功能，自动完成从环境初始化到部署验证的全流程。使用场景：用户需要初始化部署机并部署 BOC容器平台时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Rick v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 250 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент развертывания платформы контейнеров BOC от Boyun.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:84
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup tar -xzf <deploy_pkg_file> > /tmp/unpack.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:111
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ./bocctl init > /tmp/bocctl_init.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:162
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ./bocctl run -a install -c /root/config.yaml > log/bocctl.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1250 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 82: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a deployment helper, but it includes an unguarded destructive cleanup command that could remove deployment files if run in the wrong location.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.