SKILLEMALL.ai

AB saturnday

Управляемое выполнение программного обеспечения ИИ — более 48 детерминированных проверок управления для Python с дополнительными проверками для TypeScript, DevOps и метаданных проекта. Триаж безопасности на основе LLM для фильтрации ложных срабатываний. Создавайте проекты по краткому описанию с управлением на каждом коммите, создавайте управляемые документы, проверяйте артефакты выпуска или автоматически исправляйте найденные проблемы. Шесть бэкендов — Claude Code, Codex, OpenClaude, Cursor, OpenAI API, Anthropic API. Требуется pip install saturnday.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Governed AI software execution — 48+ deterministic governance checks f…»

Governed AI software execution — 48+ deterministic governance checks for Python with additional checks for TypeScript, DevOps, and project metadata. LLM-powered security triage to filter false positives. Build projects from a brief with per-commit governance, produce governed documents, inspect release artefacts, or auto-fix findings. Six backends — Claude Code, Codex, OpenClaude, Cursor, OpenAI API, Anthropic API. Requires pip install saturnday.

ClawHub Agent Skills автор: honouralexwill v1.8.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 907 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляемое выполнение программного обеспечения ИИ — более 48 детерминированных проверок управления для Python с дополнительными проверками для TypeScript…

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1907 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed wrapper around the Saturnday governance/build tool, but its run and guard modes can modify repositories and send code to AI backends.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.