BC ddt-tencent-map-restaurant-competitor
Анализ изменений в сети конкурентов в сфере общественного питания, рекомендации по ключевым регионам и рыночным действиям. Название и адрес места, скопированные из Tencent Maps, могут быть использованы в качестве входных данных; выводы основаны на опубликованных снимках магазинов из DianDianTong. Этот Skill не является официальным продуктом Tencent Maps и не имеет никаких партнерских отношений, лицензий или источников данных с Tencent Maps.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«餐饮竞品网络变化、重点区域与市场行动建议分析。 可将腾讯地图中复制出的地点名称和地址文本作为地点输入；基于店店通已发布门店快照生成可核验结论…»
餐饮竞品网络变化、重点区域与市场行动建议分析。 可将腾讯地图中复制出的地点名称和地址文本作为地点输入；基于店店通已发布门店快照生成可核验结论。本 Skill 非腾讯地图官方产品，和腾讯地图不存在合作、授权或数据来源关系。
Анализ изменений в сети конкурентов в сфере общественного питания, рекомендации по ключевым регионам и рыночным действиям.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1085 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.