AD multimodal-memory
Запоминает и извлекает визуальный контент из разговоров. Используйте, когда: (1) пользователь отправляет изображение, фото, диаграмму, схему или скриншот и хочет, чтобы оно было сохранено/запомнено; (2) пользователь просит сохранить или запомнить веб-сайт, URL или интерфейс веб-страницы; (3) пользователь спрашивает, что вы видели раньше, хочет вспомнить предыдущее изображение или ищет в визуальных воспоминаниях; (4) пользователь отправляет изображение для поиска похожего предыдущего контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remember and retrieve visual content from conversations. Use when: (1)…»
Remember and retrieve visual content from conversations. Use when: (1) user sends an image, photo, chart, diagram, or screenshot and wants it saved/remembered; (2) user asks to capture or remember a website, URL, or web page UI; (3) user asks what you've seen before, wants to recall a past image, or searches visual memories; (4) user sends an image to find similar past content.
Запоминает и извлекает визуальный контент из разговоров.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (multimodal-memory) не совпадает с папкой (minds-eye)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 808 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.