SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC qizheng-brand-marketing

Интеграция практических методологий четырех ведущих агентств: Ogilvy, BBDO, Saatchi & Saatchi, Young & Rubicam. Ключевые слова: бренд-маркетинг / прогнозирование хитов / анализ общественного мнения / брендинг / план продвижения / антикризисный PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«融合奥美/BBDO/盛世长城/扬罗必凯四大家实战方法论。触发词：品牌营销/爆款预测/舆情推演/品牌包装/推广方案/危机公关。…»

融合奥美/BBDO/盛世长城/扬罗必凯四大家实战方法论。触发词：品牌营销/爆款预测/舆情推演/品牌包装/推广方案/危机公关。

ClawHub Agent Skills автор: horizoncove v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 931 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интеграция практических методологий четырех ведущих агентств: Ogilvy, BBDO, Saatchi & Saatchi, Young & Rubicam.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token index.html:430
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    <span>备案号：Shan…046</span>
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token packages.html:430
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    <span>备案号：Shan…046</span>
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent brand-marketing package, but one bundled HTML page includes under-disclosed iframe inspection code that can report user hover and click details to a parent page.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.