SKILLEMALL.ai

BF clawlendar

Вечный календарь с временными метками для взаимодействия между ИИ-агентами. Используйте, когда агентам требуется преобразование между календарями (Григорианский/Юлианский/ISO/ROC/Буддийский/Японская эра/сексагенарный/солнечные термины плюс опционально лунный/исламский/еврейский/персидский), нормализация временной шкалы по временным меткам, истинные границы месяца и пакеты данных на уровне дня с опциональными полями Бацзы/Хуанли/Западного альманаха.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Timestamp-first perpetual calendar interop for AI agents. Use when age…»

Timestamp-first perpetual calendar interop for AI agents. Use when agents need cross-calendar conversion (Gregorian/Julian/ISO/ROC/Buddhist/Japanese era/sexagenary/solar terms plus optional lunar-Islamic-Hebrew-Persian), timeline normalization from timestamps, true month boundaries, and day-level payloads with optional Bazi-Huangli-Western almanac fields.

ClawHub Agent Skills автор: Huang Geyang v0.3.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 100 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вечный календарь с временными метками для взаимодействия между ИИ-агентами.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/integration-contract.md, references/calendar-landscape.md, references/time-wheel-model.md

СправочникИИ и агентыЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/integration-contract.md, references/calendar-landscape.md, references/time-wheel-model.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/integration-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/calendar-landscape.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/time-wheel-model.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/mvp-release-notes.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/integration-contract.md, references/calendar-landscape.md, references/time-wheel-model.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/integration-contract.md, references/calendar-landscape.md, references/time-wheel-model.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Clawlendar is a coherent calendar-conversion skill with disclosed setup steps, but installing it requires trusting an external Python package.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.