SKILLEMALL.ai

AD tigeropen

Tiger Brokers OpenAPI Python SDK — полный набор навыков для инструментов ИИ-кодирования. Охватывает настройку SDK, запросы рыночных данных, торговлю акциями/фьючерсами/опционами, подписки на потоковые данные в реальном времени, инструмент командной строки CLI и интеграцию с сервером MCP. Используйте при создании торговых приложений, запросе рыночных данных, размещении ордеров, использовании CLI tigeropen или интеграции Tiger Brokers API с ИИ-редакторами. 老虎证券 OpenAPI Python SDK 完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送订阅、CLI 命令行工具、MCP Server 集成。适用于构建交易应用、查询行情数据、下单交易、使用 tigeropen CLI、或将老虎 API 集成到 AI 编辑器。 Пользователь упомянул следующие ключевые слова / Автоматическая активация по этим ключевым словам: 行情、报价、价格、K线、快照、买卖盘、深度、买入、卖出、下单、撤单、改单、交易、持仓、资金、账户、订单、委托、期权、期权链、到期日、期货、推送、订阅、选股、筛选、tigeropen、tiger API、quote、price、K-line、order、buy、sell、trade、position、asset、account、option、future、push、scanner

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tiger Brokers OpenAPI Python SDK — complete skills for AI coding tools…»

Tiger Brokers OpenAPI Python SDK — complete skills for AI coding tools. Covers SDK setup, market data queries, stock/futures/options trading, real-time push subscriptions, CLI command-line tool, and MCP server integration. Use when building trading applications, querying market data, placing orders, using the tigeropen CLI, or integrating Tiger Brokers API with AI editors. 老虎证券 OpenAPI Python SDK 完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送订阅、CLI 命令行工具、MCP Server 集成。适用于构建交易应用、查询行情数据、下单交易、使用 tigeropen CLI、或将老虎 API 集成到 AI 编辑器。 用户提到以下关键词时自动使用 / Auto-activate on these keywords: 行情、报价、价格、K线、快照、买卖盘、深度、买入、卖出、下单、撤单、改单、交易、持仓、资金、账户、订单、委托、期权、期权链、到期日、期货、推送、订阅、选股、筛选、tigeropen、tiger API、quote、price、K-line、order、buy、sell、trade、position、asset、account、option、future、push、scanner

ClawHub Agent Skills автор: Hotea v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 031 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Tiger Brokers OpenAPI Python SDK — полный набор навыков для инструментов ИИ-кодирования.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Секреты в коде secret-private-key references/quickstart.md:423
      Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
      Python SDK 使用 **PKCS#1** 格式 (以 `-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
      только заголовокв кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/mcp.md:22
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/mcp.md:25
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (документация security-скилла)
      powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
      security-скилл

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tigeropen) не совпадает с папкой (tigerbrokers)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1031 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 763 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Tiger Brokers API skill, but it needs Review because it guides AI tools toward live brokerage actions while some credential, MCP, and order examples are not tightly scoped or warned.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.