SKILLEMALL.ai

AD bp-audit

Комплексный инструмент аудита системы целей BP: проводит аудит BP по пяти основным направлениям — аудит базового соответствия, аудит согласования вверх, аудит выполнения вниз, анализ разрывов (GAP), аудит согласования числовых показателей. Охватывает такие аспекты, как полнота структуры, качество содержания, логическая непротиворечивость, правильность согласования, охват выполнения, определение и алгоритмы числовых показателей, выявление расхождений между вышестоящими и нижестоящими уровнями. Имеет встроенные возможности запроса данных, используется, когда пользователю требуется системный аудиторский диагноз системы целей BP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BP目标体系全面审计工具:对BP进行五大板块审计——基础合规性审计、向上对齐审计、向下承接审计、GAP 差异分析、数值对齐审计。 覆盖结构完…»

BP目标体系全面审计工具:对BP进行五大板块审计——基础合规性审计、向上对齐审计、向下承接审计、GAP 差异分析、数值对齐审计。 覆盖结构完整性、内容质量、逻辑自洽、对齐正确性、承接覆盖率、数值定义与算法、上下级差异识别等维度。 内置数据查询能力,当用户需要对BP目标体系进行系统性审计诊断时使用。

ClawHub Agent Skills автор: houtonghoutong v3.5.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 4 070 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Комплексный инструмент аудита системы целей BP: проводит аудит BP по пяти основным направлениям — аудит базового соответствия, аудит согласования вверх, аудит…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bp-audit) не совпадает с папкой (xgjk-bp-audit)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4070 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 170
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 170 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate BP audit skill, but it also has credential-backed write access that can create production BP records and is not consistently scoped or confirmed.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.