BF 1688-alibaba-data-fetcher
Загрузка данных из рабочей панели продавца 1688: для нативной переписки используйте MEDIA, для Feishu — message; вход должен быть непрерывным опросом в том же раунде.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688卖家工作台数据抓取：原生聊天用MEDIA、飞书必须用message；登录必须同回合内持续poll。…»
1688卖家工作台数据抓取：原生聊天用MEDIA、飞书必须用message；登录必须同回合内持续poll。
Загрузка данных из рабочей панели продавца 1688: для нативной переписки используйте MEDIA, для Feishu — message; вход должен быть непрерывным опросом в том же…
Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.feishu_token.json
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5162 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/.feishu_token.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/.feishu_token.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (1688-alibaba-data-fetcher) не совпадает с папкой (1688-alibaba-data-fetcher-1)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5162 токенов
- 100Шаги. Шагов: 59
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 53: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.