AC ecommerce-img-gen
Инструмент для создания изображений для трансграничной электронной коммерции. Создает основные изображения для платформ (Amazon / Shopee / TikTok Shop / Lazada / AliExpress / Temu / SHEIN), изображения для страниц описания товаров и изображения из жизненных сцен на основе изображений продуктов. Включает 6 видов визуальных стилей и 6 уровней проверки соответствия (намерение/бренд/авторские права/культура/платформа/лицензия). Поддерживает переключение моделей: nano-banana-2 (быстрая, по умолчанию 2K) и nano-banana-pro (высококачественная, поддерживает финальное разрешение 4K). Сценарии срабатывания: (1) Пользователь отправляет изображение продукта с просьбой "сделать изображение для электронной коммерции", "создать основное изображение", "страницу описания товара"; (2) Пользователь упоминает конкретную платформу + основное изображение или страницу описания товара; (3) Пользователь запрашивает "полный набор изображений", "изображения для нескольких платформ"; (4) Пользователь отправляет изображение продукта, затем указывает бренд и целевой рынок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨境电商图片生成工具。根据产品图生成各平台（Amazon / Shopee / TikTok Shop / Lazada / AliExpr…»
跨境电商图片生成工具。根据产品图生成各平台（Amazon / Shopee / TikTok Shop / Lazada / AliExpress / Temu / SHEIN）主图、详情页长图、生活场景图。内置6种视觉风格路由、6层合规审查（意图/品牌/版权/文化/平台/授权）。支持模型切换：nano-banana-2（快速，默认2K）和 nano-banana-pro（高质量，支持4K终稿）。触发场景：(1) 用户发产品图要求"做电商图"、"生成主图"、"详情页"；(2) 用户提到具体平台+主图或详情页；(3) 用户要求"全套图"、"多平台图"；(4) 用户发产品图后指定品牌和目标市场。
Инструмент для создания изображений для трансграничной электронной коммерции.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 960 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.