AC deliberate-cold-exposure
Используйте, когда вам нужно повысить физиологическую устойчивость, естественные всплески дофамина/норэпинефрина, улучшить кровообращение, повысить устойчивость к холоду и психологическую стойкость, не выходя из дома и не полагаясь на тренажерные залы/терапевтов. Идеально подходит для фрилансеров, ремесленников или кого-либо в нестабильных условиях, кто хочет получить телесную закалку от стресса, которую агенты не могут обеспечить. Агент персонализирует прогрессию на основе ваших данных (возраст, физическая форма, показатели здоровья), отслеживает каждую сессию, генерирует напоминания и журналы, исследует местную температуру воды или источники льда, а также помечает медицинские обострения; вы выполняете фактическую работу по воздействию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need to build physiological resilience, natural dopamine/…»
Use when you need to build physiological resilience, natural dopamine/norepinephrine spikes, improved circulation, cold tolerance, and mental toughness without leaving home or relying on gyms/therapists. Perfect for gig workers, tradespeople, or anyone in unstable environments who wants embodied stress-hardening that agents cannot do for you. Agent personalizes progression from your input (age, fitness, health flags), tracks every session, generates reminders and logs, researches local water temps or ice sources, and flags medical escalations; you perform the actual exposure work.
Используйте, когда вам нужно повысить физиологическую устойчивость, естественные всплески дофамина/норэпинефрина, улучшить кровообращение, повысить…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 85Шаги. Шагов: 60, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.