AC natural-earth-pigment-paint-making-basics
Используйте, когда коммерческие краски, морилки или покрытия становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужны прочные, натуральные, дышащие пигменты из местной земли, глины, древесного угля и растений для стен, инструментов, кожи или ремесленных изделий. Агент определяет безопасные местные источники пигментов по вашим фотографиям/GPS, рассчитывает соотношение связующих веществ и наполнителей, генерирует многодневные расписания экстракции/измельчения/смешивания с напоминаниями по времени, отслеживает тесты на светостойкость и укрывистость, а также создает шаблоны инвентаризации/бартера. Человек выполняет каждый физический шаг — сбор, измельчение, смешивание, тестирование и нанесение — восстанавливая тактильную самодостаточность в преобразовании земли в краску.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when commercial paints, stains, or coatings become unreliable, exp…»
Use when commercial paints, stains, or coatings become unreliable, expensive, or unavailable and you need durable, natural, breathable pigments made from local earth, clay, charcoal, and plants for walls, tools, leather, or trade goods. Agent identifies safe local pigment sources from your photos/GPS, calculates binder and extender ratios, generates multi-day extraction/grinding/mixing schedules with timed reminders, tracks color-fastness and coverage tests, and produces inventory/barter templates. Human performs every physical step — collecting, grinding, mixing, testing, and applying — rebuilding tactile self-reliance in earth-to-paint conversion.
Используйте, когда коммерческие краски, морилки или покрытия становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужны прочные, натуральные, дышащие…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1998 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 657 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.