AC natural-plant-dye-making-basics
Используйте, когда коммерческие красители или цветные ткани становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужны яркие, светостойкие, устойчивые к стирке натуральные красители из местных дикорастущих или садовых растений для окрашивания пряжи, одежды, ковров или товаров для торговли. Агент определяет безопасные местные красящие растения по вашим фотографиям/GPS, рассчитывает соотношения протравы и сроки экстракции, генерирует многодневные графики сбора/экстракции/фиксации с напоминаниями по времени, отслеживает тесты на светостойкость и создает шаблоны инвентаризации/бартера. Человек выполняет каждый физический шаг — сбор, нарезку, варку, процеживание и окрашивание — восстанавливая тактильную самодостаточность в преобразовании растений в цвет.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when commercial dyes or colored fabric become unreliable, expensiv…»
Use when commercial dyes or colored fabric become unreliable, expensive, or unavailable and you need vibrant, light-fast, wash-fast natural dyes made from local foraged or garden plants for coloring yarn, clothing, rugs, or trade goods. Agent identifies safe local dye plants from your photos/GPS, calculates mordant ratios and extraction timelines, generates multi-day harvest/extract/fix schedules with timed reminders, tracks color-fastness tests, and produces inventory/barter templates. Human performs every physical step — harvesting, chopping, simmering, straining, and dyeing — rebuilding tactile self-reliance in plant-to-color conversion.
Используйте, когда коммерческие красители или цветные ткани становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужны яркие, светостойкие, устойчивые к…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2000 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 648 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.