AC pine-pitch-glue-making-basics
Используйте, когда коммерческие клеи, эпоксидные смолы или герметики становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужен прочный, водостойкий, термостойкий натуральный клей для крепления инструментов, ремонта снаряжения, герметизации контейнеров, гидроизоляции швов или создания ремонтных наборов для обмена. Агент определяет безопасные местные источники смолы по вашим фотографиям/GPS, рассчитывает точные пропорции для гибких и жестких сортов, генерирует расписания обработки с напоминаниями по времени, отслеживает тесты качества партий и журналы отверждения, а также создает шаблоны инвентаризации/бартера. Человек выполняет каждый физический шаг — сбор сырой смолы, очистку, плавление, процеживание, смешивание добавок, формование и тестирование — восстанавливая тактильную самодостаточность в производстве натуральных клеев.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when commercial adhesives, epoxies, or sealants become unreliable,…»
Use when commercial adhesives, epoxies, or sealants become unreliable, expensive, or unavailable and you need strong, waterproof, heat-resistant natural glue for hafting tools, repairing gear, sealing containers, waterproofing seams, or creating tradable repair kits. Agent identifies safe local resin sources from your photos/GPS, calculates exact ratios for flexible vs. rigid grades, generates processing schedules with timed reminders, tracks batch quality tests and curing logs, and produces inventory/barter templates. Human performs every physical step — harvesting raw pitch, cleaning, melting, straining, mixing additives, forming, and testing — rebuilding tactile self-reliance in natural adhesive production.
Используйте, когда коммерческие клеи, эпоксидные смолы или герметики становятся ненадежными, дорогими или недоступными, и вам нужен прочный, водостойкий…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2291 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 719 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.