SKILLEMALL.ai

AC trades-longevity-training

Используйте, когда вы работаете (или планируете работать) на физически тяжелой работе, такой как строительство, доставка, уход за больными, сельское хозяйство, складское хозяйство или любая ручная торговля/временная работа, и хотите построить выносливое тело, которое прослужит десятилетия. Агент персонализирует программу силовых тренировок, мобильности и восстановления с минимальным оборудованием, основанную на ваших конкретных рабочих нагрузках, отслеживает прогресс, планирует график с учетом смен и корректируется в зависимости от боли или усталости, чтобы вы могли сосредоточиться на выполнении работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you work (or plan to work) a physically demanding job like co…»

Use when you work (or plan to work) a physically demanding job like construction, delivery, caregiving, farming, warehousing, or any manual trade/gig work and want to build a resilient body that lasts decades. Agent personalizes a minimal-equipment strength, mobility, and recovery program based on your specific job demands, tracks progress, schedules around shifts, and adjusts for pain or fatigue so you can focus on doing the work.

ClawHub Agent Skills автор: HowToUseHumans v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 337 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда вы работаете (или планируете работать) на физически тяжелой работе, такой как строительство, доставка, уход за больными, сельское…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2337 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only fitness and recovery planning skill whose local logging and health-adjacent questions match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.