SKILLEMALL.ai

AC traditional-bone-tool-making-basics

Используйте, когда вам нужны пользовательские, прочные, ремонтопригодные инструменты, такие как шилья, иглы, скребки, гарпуны или рыболовные крючки, изготовленные из местных костей животных или рогов, а коммерческие металлические альтернативы ненадежны или недоступны. Агент определяет подходящие источники костей по вашим фотографиям/инвентарю, рассчитывает соотношения замачивания/нагрева и временные рамки формирования, генерирует многодневные графики обработки с напоминаниями по времени, отслеживает тесты на твердость и остроту, а также создает шаблоны инвентаря/бартера. Человек выполняет каждый физический шаг — чистку, замачивание, формовку, полировку и тестирование — восстанавливая тактильную самодостаточность в преобразовании кости в инструмент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need custom, durable, repairable tools like awls, needles…»

Use when you need custom, durable, repairable tools like awls, needles, scrapers, harpoons, or fishing hooks made from local animal bones or antlers and commercial metal alternatives are unreliable or unavailable. Agent identifies suitable bone sources from your photos/inventory, calculates soak/heat ratios and shaping timelines, generates multi-day processing schedules with timed reminders, tracks hardness and sharpness tests, and produces inventory/barter templates. Human performs every physical step — cleaning, soaking, shaping, polishing, and testing — rebuilding tactile self-reliance in bone-to-tool conversion.

ClawHub Agent Skills автор: HowToUseHumans v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 983 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда вам нужны пользовательские, прочные, ремонтопригодные инструменты, такие как шилья, иглы, скребки, гарпуны или рыболовные крючки…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1983 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed instructional planner for traditional bone-tool making, with no executable code or hidden high-risk behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.