SKILLEMALL.ai

AF x-reader

Универсальный читатель контента для WeChat/Bilibili/Twitter/YouTube/Xiaohongshu. Используйте, когда вам нужно получить полный контент статьи с платформ, которые блокируют простое HTTP-получение, особенно с публичных аккаунтов WeChat. Поддерживает: WeChat, Bilibili, X/Twitter, YouTube, Xiaohongshu, RSS, любую веб-страницу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal content reader for WeChat/Bilibili/Twitter/YouTube/Xiaohongs…»

Universal content reader for WeChat/Bilibili/Twitter/YouTube/Xiaohongshu. Use when you need to fetch full article content from platforms that block simple HTTP fetching, especially WeChat public accounts. Supports: WeChat, Bilibili, X/Twitter, YouTube, Xiaohongshu, RSS, any web page.

ClawHub Agent Skills автор: hoyaryyj v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 426 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный читатель контента для WeChat/Bilibili/Twitter/YouTube/Xiaohongshu.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникYouTubeМедиа и видеоТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-reader) не совпадает с папкой (xreader-universal)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 426 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a coherent content-reading purpose, but it asks users to rely on an unreviewed local CLI while saving platform sessions and clearing inbox data without enough scope or safety detail.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.