SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC tencent-cos-uploader

Загрузите указанный локальный файл в целевой Bucket с помощью Python SDK Tencent Cloud COS и сгенерируйте предварительно подписанную ссылку для доступа, которую можно использовать для просмотра и скачивания. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает COS, объектное хранилище, Bucket, загрузку файла, временную ссылку для общего доступа, подписанный URL, прямую ссылку для скачивания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用腾讯云 COS Python SDK 上传指定本地文件到目标 Bucket，并生成可用于查看和下载的预签名访问链接。用户提到 COS、对…»

使用腾讯云 COS Python SDK 上传指定本地文件到目标 Bucket，并生成可用于查看和下载的预签名访问链接。用户提到 COS、对象存储、Bucket、上传文件、临时分享链接、签名 URL、下载直链时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: hoyt v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 474 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Загрузите указанный локальный файл в целевой Bucket с помощью Python SDK Tencent Cloud COS и сгенерируйте предварительно подписанную ссылку для доступа…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 474 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: uploads a user-chosen file to Tencent COS and returns temporary signed links, with the main risk being ordinary cloud-sharing exposure.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.