SKILLEMALL.ai

BD seo-assistant

Конвейер для проверки SEO сайта и оптимизации. Используется, когда пользователю нужно провести полную проверку SEO сайта, пошагово проанализировать (ключевые слова/Title/Description/Heading/URL/внутренние ссылки/Schema/индексируемость/страница), составить план оптимизации, выполнить низкорисковые изменения, подтвердить высокорисковые изменения и вывести SEO Score. Включает скрипты Python без зависимостей для сбора и анализа данных, которые могут выводить структурированные отчеты и рекомендации по оптимизации с градацией по уровню риска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网站 SEO 体检与优化流水线 skill。当用户需要对一个网站(通用站点)做 SEO 健康体检、逐维度分析(关键词/Title/Descr…»

网站 SEO 体检与优化流水线 skill。当用户需要对一个网站(通用站点)做 SEO 健康体检、逐维度分析(关键词/Title/Description/Heading/URL/内链/Schema/可索引性/页面)、生成优化方案、执行低风险修改、对高风险修改请求确认、复检并输出 SEO Score 时使用。内置零依赖 Python 抓取分析脚本,可输出结构化报告与按风险分级的优化建议。

ClawHub Agent Skills автор: hsqduron v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 658 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 дн назад

Конвейер для проверки SEO сайта и оптимизации.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seo-assistant) не совпадает с папкой (ai-seo-assistant)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real SEO audit skill, but it needs review because it can crawl arbitrary URLs and includes guidance to bypass normal CMS write controls.
LLM: suspicious (high) · 16 сент. 2026 г.