AD website-leadgen
Аудит и оптимизация CRO/воронки конверсии для привлечения клиентов на сайт. Используется, когда пользователь предоставляет URL-адрес сайта и хочет получить аудит привлечения клиентов, провести пошаговый анализ страниц и форм привлечения клиентов (обычные формы и формы запросов) по воронке конверсии «Источник трафика → Посадочная страница → Страница продукта → CTA → Контакты → Форма → Отправка → Спасибо → Лид», предложить 5 пунктов оптимизации и, с согласия пользователя, внедрить низкорисковые оптимизации с помощью инструмента MCP для создания сайтов. Встроенный Python-скрипт аудита без зависимостей выводит структурированный отчет и рекомендации по оптимизации с градацией по уровню риска.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网站获客（CRO/转化漏斗）审计与优化 skill。当用户提供一个网址，希望对站点做获客体检、按「流量入口→Landing Page→产品页…»
网站获客（CRO/转化漏斗）审计与优化 skill。当用户提供一个网址，希望对站点做获客体检、按「流量入口→Landing Page→产品页面→CTA→Contact→Form→提交→Thank You→Lead」转化漏斗逐维度分析页面与获客表单（普通表单与询盘表单）、提出 5 个优化点并在用户同意后通过建站 MCP 工具落地低风险优化时使用。内置零依赖 Python 审计脚本，输出结构化报告与按风险分级的优化建议。
Аудит и оптимизация CRO/воронки конверсии для привлечения клиентов на сайт.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (website-leadgen) не совпадает с папкой (yunzhi-website-leadgen)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2020 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.