SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dodaf

Создавайте, проверяйте и документируйте модели архитектуры DoDAF 2.0/2.1 с комплексными проверками полноты и согласованности. Пошагово направляет пользователей в профессиональном проектировании оборонной архитектуры. Выводит консолидированный отчет в формате PDF/Word со всеми интегрированными представлениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, verify, and document DoDAF 2.0/2.1 architecture models with co…»

Create, verify, and document DoDAF 2.0/2.1 architecture models with comprehensive completeness and consistency checks. Guides users step-by-step through professional defense architecture design. Outputs consolidated PDF/Word report with all views integrated.

ClawHub Agent Skills автор: hsuhsuehi v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 882 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте, проверяйте и документируйте модели архитектуры DoDAF 2.0/2.1 с комплексными проверками полноты и согласованности. Пошагово направляет…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, references/dodaf-terminology.md, references/dodaf-best-practices.md

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, references/dodaf-terminology.md, references/dodaf-best-practices.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify_dodaf.py:54
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "OV-3": ["OV-3…rix"],
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/verify_dodaf.py:58
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "CV-3": ["CV-3…ies"],
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dodaf-terminology.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dodaf-best-practices.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, references/dodaf-terminology.md, references/dodaf-best-practices.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): path, references/dodaf-terminology.md, references/dodaf-best-practices.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4882 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 166, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 166 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This DoDAF skill is not malware, but it needs review because it may use sensitive defense-planning details in external research and overstates how strong its validation checks are.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.