SKILLEMALL.ai

AF bilingual-mail-translator

Создание или улучшение двуязычного рабочего процесса перевода и уведомления по электронной почте, который преобразует необработанные электронные письма в удобный для китайского языка двуязычный вывод. Используйте при разработке форматирования электронной почты на основе подсказок, двуязычного отображения темы/даты/тела письма, усечения получателей, суммирования цитируемой истории, подавления дублирующихся строк, обработки подписей или многоразовых контрактов на перевод для почтовых помощников и уведомлений во входящих.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build or improve a bilingual email translation and notification workfl…»

Build or improve a bilingual email translation and notification workflow that converts raw emails into Chinese-friendly bilingual output. Use when designing prompt-driven email formatting, subject/date/body bilingual rendering, recipient truncation, quoted-history summarization, duplicate-line suppression, signature handling, or reusable translation contracts for mail assistants and inbox notifications.

ClawHub Agent Skills автор: Sengo Zhao v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 710 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание или улучшение двуязычного рабочего процесса перевода и уведомления по электронной почте, который преобразует необработанные электронные письма в…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mail_translate.py

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mail_translate.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/mail_translate.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mail_translate.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/mail_translate.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only prompt-design skill for bilingual email translation, with no executable installer, credential handling, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.