AC sonos-netease-playback
Портативное воспроизведение Sonos + Netease для сред OpenClaw. Используйте, когда агенту нужен стандартный многоразовый рабочий процесс для поиска и воспроизведения определенной песни в комнате Sonos, сохранения отображения метаданных в приложении Sonos, загрузки зависимости Python SoCo или восстановления среды после миграции. Подходит для упаковки или обмена, поскольку избегает жестко закодированных путей, специфичных для машины, и использует переменные среды для разрешения рабочей области, оболочки, скрипта и venv.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Portable Sonos + Netease playback skill for OpenClaw environments. Use…»
Portable Sonos + Netease playback skill for OpenClaw environments. Use when an agent needs a standard reusable workflow to search and play a specific song to a Sonos room, preserve Sonos App metadata display, bootstrap the Python SoCo dependency, or restore the environment after migration. Suitable for packaging or sharing because it avoids machine-specific hardcoded paths and uses environment variables for workspace, wrapper, script, and venv resolution.
Портативное воспроизведение Sonos + Netease для сред OpenClaw.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1229 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.