SKILLEMALL.ai

BD fill-docx-template

Используйте, когда пользователю требуется заполнить документ Word (.docx) на основе шаблона, сгенерировать отчет из шаблона, создать договор с динамическими данными или автоматизировать создание документов. Включает замену обычных заполнителей {name}, заполнение интеллектуальных таблиц с маркировкой {name|r:x,c:y} (поддерживает заполнение вниз, начиная с помеченной строки, сохраняя содержимое выше), вставку изображений, пакетную генерацию документов и т. д. Если пользователь упоминает шаблон .docx, функцию слияния почты или программное заполнение формы Word, используйте этот навык. Если пользователь упоминает шаблон .docx, функцию слияния почты или программное заполнение формы Word, используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要基于模板填充 Word 文档(.docx)、从模板生成报告、创建包含动态数据的合同,或自动化文档生成时使用此技能。包括替换普通占位…»

当用户需要基于模板填充 Word 文档(.docx)、从模板生成报告、创建包含动态数据的合同,或自动化文档生成时使用此技能。包括替换普通占位符 {name} 替换文本、使用 {name|r:x,c:y} 格式标记的智能表格填充(支持从标记行开始向下填充,保留上方内容)、插入图片、批量生成文档等。如果用户提及 .docx 模板、邮件合并功能或以编程方式填写 Word 表单,请使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: huagc v1.1.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

docx) на основе шаблона, сгенерировать отчет из шаблона, создать договор с динамическими данными или автоматизировать создание документов.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4074 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Word document template helper and does not show hidden, networked, persistent, or credential-handling behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.