AC trading-agents
Оркестрируйте рой специализированных суб-агентов Claude, которые имитируют профессиональную торговую фирму для анализа акций и принятия торговых решений. Основанный на фреймворке TradingAgents (arXiv 2412.20138), этот навык развертывает агентов-аналитиков (фундаментальный, технический, сентиментный, новостной), дебатеров по бычьим/медвежьим исследованиям, трейдера, риск-менеджера и портфельного менеджера — все они сотрудничают для выработки комплексной торговой рекомендации. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает об анализе акций, торговых решениях, исследовании рынка для конкретных тикеров, инвестиционных рекомендациях, решениях по портфелю или хочет многостороннего анализа любой публично торгуемой ценной бумаги. Также активируйте, когда пользователь упоминает "торговые агенты", "многоагентная торговля", "рой акций" или хочет анализа торгового стола на основе ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate a swarm of specialized Claude subagents that simulate a pr…»
Orchestrate a swarm of specialized Claude subagents that simulate a professional trading firm to analyze stocks and produce trading decisions. Based on the TradingAgents framework (arXiv 2412.20138), this skill deploys analyst agents (fundamental, technical, sentiment, news), bull/bear research debaters, a trader, a risk manager, and a portfolio manager — all collaborating to produce a comprehensive trading recommendation. Use this skill whenever the user asks about stock analysis, trading decisions, market research for specific tickers, investment recommendations, portfolio decisions, or wants a multi-perspective analysis of any publicly traded security. Also trigger when the user mentions "trading agents", "multi-agent trading", "stock swarm", or wants an AI-driven trading desk analysis.
Оркестрируйте рой специализированных суб-агентов Claude, которые имитируют профессиональную торговую фирму для анализа акций и принятия торговых решений.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/fetch_market_data.py:41Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"price_to_sales": info.get("pric…ths"),в кавычках
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (trading-agents) не совпадает с папкой (trading-agents-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2563 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 800 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.