SKILLEMALL.ai

AC api-test-automation

Генерируйте полные автоматизированные API-тесты из документации интерфейсов, такой как OpenAPI, экспорты Swagger, коллекции Postman, документация API в Markdown или таблицы конечных точек. Используйте, когда Codex должен анализировать документацию интерфейсов, генерировать исполняемые API-тесты, добавлять настраиваемые скрипты предварительных запросов и скрипты утверждений после ответов, адаптировать набор тестов к предоставленной пользователем среде выполнения, выполнять сгенерированные тесты и выдавать полный отчет о тестировании с деталями прохождения/непрохождения, диагностикой и сводкой по среде.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate complete automated API test cases from interface documentatio…»

Generate complete automated API test cases from interface documentation such as OpenAPI, Swagger exports, Postman collections, Markdown API docs, or endpoint tables. Use when Codex needs to analyze interface docs, generate executable API test cases, add configurable pre-request scripts and post-response assertion scripts, adapt the suite to a user-provided runtime environment, execute the generated tests, and produce a complete test report with pass/fail details, diagnostics, and environment summary.

ClawHub Agent Skills автор: huahuaweiwei v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 438 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте полные автоматизированные API-тесты из документации интерфейсов, такой как OpenAPI, экспорты Swagger, коллекции Postman, документация API в…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияТексты и документыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-test-automation) не совпадает с папкой (my-api-test-automation)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1438 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent API test-generation skill whose main risk is that running generated tests can send real requests to user-provided APIs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.