SKILLEMALL.ai

BF best-practices

Применяет современные лучшие практики веб-разработки для безопасности, совместимости, качества кода и стандартов кодирования. Охватывает принципы KISS/DRY/YAGNI, стандарты TypeScript/JavaScript, паттерны React, обеспечение качества при написании кода и подробные контрольные списки для проверки кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply modern web development best practices for security, compatibilit…»

Apply modern web development best practices for security, compatibility, code quality, and coding standards. Covers KISS/DRY/YAGNI principles, TypeScript/JavaScript standards, React patterns, write-time quality enforcement, and comprehensive code review checklists.

ClawHub Agent Skills автор: huamu668 v2.0.0 2 файла тело ≈ 4 400 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Применяет современные лучшие практики веб-разработки для безопасности, совместимости, качества кода и стандартов кодирования.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../web-quality-audit/SKILL.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../web-quality-audit/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../web-quality-audit/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../web-quality-audit/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../web-quality-audit/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (best-practices) не совпадает с папкой (best-practices-ecc)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4400 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 62 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (42 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed ClawHub operator workflow with high-impact moderation powers, but its instructions are scoped, user-directed, and include confirmation and verification steps.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.