BD wangcut
Интеграция API приложения для интеллектуального редактирования видео QinS, для создания и управления задачами AI-видеомонтажа. TRIGGER when: Пользователь запрашивает создание видео, генерацию видеомонтажа, просмотр списка задач по видео, загрузку результатов монтажа, ожидание завершения задачи, настройку учетной записи Wangjian. Ключевые слова: "создать видео", "видеомонтаж", "сгенерировать видео", "просмотреть задачи", "скачать видео", "ждать видео", "настроить Wangjian", "учетная запись Wangjian", "wangcut". Поддерживаемые функции: (1) Создание задач видеомонтажа на основе сценария, автоматический случайный выбор 7 материалов (2) Просмотр списка задач и деталей (3) Ожидание завершения задачи и загрузка видео на локальный компьютер (4) Автоматическое определение статуса конфигурации и руководство пользователем по настройке имени пользователя и пароля
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«秦丝智能视频剪辑APP的API集成，用于创建和管理AI视频剪辑任务。 TRIGGER when: 用户请求创建视频、生成视频剪辑、查看视频任…»
秦丝智能视频剪辑APP的API集成，用于创建和管理AI视频剪辑任务。 TRIGGER when: 用户请求创建视频、生成视频剪辑、查看视频任务列表、下载剪辑结果、等待任务完成、配置旺剪账号。 触发词: "创建视频"、"视频剪辑"、"生成视频"、"查看任务"、"下载视频"、"等待视频"、"配置旺剪"、"旺剪账号"、"wangcut"。 支持功能: (1) 根据文案创建视频剪辑任务，自动随机选择7个素材 (2) 查看任务列表和详情 (3) 等待任务完成并下载视频到本地 (4) 自动检测配置状态并引导用户配置账号密码
Интеграция API приложения для интеллектуального редактирования видео QinS, для создания и управления задачами AI-видеомонтажа.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/wangcut_api.py:115Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)password: 密码（明文，会自动MD5加密存储）
в кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.