SKILLEMALL.ai

BD cnyepay

Интеграция транзакций Yue Shou Fu: используется для агрегированных платежей, эскроу-платежей, checkout-js, оформления заказов, проверки заказов, закрытия заказов, возвратов, сверки, уведомлений о платежах, проверки подписи, заголовков запросов, идемпотентности, конечного статуса транзакции, локального песочницы и запуска платежей в продакшене; не используется для регистрации корпоративных/частных продавцов, загрузки изображений, открытия бизнес-аккаунтов продавцов, запроса деталей продавца или статуса заявки. Для этих задач используется huifu-merchant-onboarding.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«粤收付交易集成:用于聚合支付、托管支付、checkout-js、下单、查单、关单、退款、对账、支付通知、签名验签、请求头、幂等、交易终态、本…»

粤收付交易集成:用于聚合支付、托管支付、checkout-js、下单、查单、关单、退款、对账、支付通知、签名验签、请求头、幂等、交易终态、本地沙箱和支付上线;不用于企业/个人商户进件、图片上传、商户业务开通、商户详情或申请状态查询,这些任务使用 huifu-merchant-onboarding。

ClawHub Agent Skills автор: huanglin88 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 141 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеграция транзакций Yue Shou Fu: используется для агрегированных платежей, эскроу-платежей, checkout-js, оформления заказов, проверки заказов, закрытия…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2141 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed payment-integration guidance skill with no executable install behavior or hidden persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.