AD qwen-asr
Локальное преобразование речи в текст с помощью Qwen3-ASR (только ЦП, без API-ключа, без облака). Используйте, когда: (1) голосовое сообщение или аудиофайл нуждается в транскрипции, (2) пользователь просит транскрибировать аудио, (3) требуется преобразование речи в текст. Поддерживает автономный, сегментированный и потоковый режимы. Только для macOS и Linux.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local speech-to-text using Qwen3-ASR (CPU-only, no API key, no cloud).…»
Local speech-to-text using Qwen3-ASR (CPU-only, no API key, no cloud). Use when: (1) a voice message or audio file needs transcription, (2) user asks to transcribe audio, (3) speech-to-text is needed. Supports offline, segmented, and streaming modes. macOS and Linux only.
Локальное преобразование речи в текст с помощью Qwen3-ASR (только ЦП, без API-ключа, без облака).
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-asr) не совпадает с папкой (qwen-asr-local)
- 43Шаги. Шагов: 2, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 329 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.