SKILLEMALL.ai

AC uwillberich

Создание планов игр для следующей сессии на рынке A-shares на основе рыночной структуры, ночных макроэкономических шоков, сроков политики и лидерства в списках наблюдения. Используйте, когда пользователь спрашивает, что могут сделать акции A-shares завтра, какие сектора могут восстановиться первыми, как читать открытие или хочет многоразовый рабочий процесс принятия дискреционных решений перед открытием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build next-session A-share game plans from market structure, overnight…»

Build next-session A-share game plans from market structure, overnight macro shocks, policy timing, and watchlist leadership. Use when the user asks what A-shares may do tomorrow, which sectors may repair first, how to read the open, or wants a reusable pre-open discretionary decision workflow.

ClawHub Agent Skills автор: huangrichao2020 v0.1.12 MIT-0 31 файл тело ≈ 1 674 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Создание планов игр для следующей сессии на рынке A-shares на основе рыночной структуры, ночных макроэкономических шоков, сроков политики и лидерства в…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (uwillberich) не совпадает с папкой (a-share-decision-desk)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 106
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1674 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -32 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This finance-planning skill uses credentials, network data, local files, and optional background polling in ways that are disclosed and aligned with its market-analysis purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.