SKILLEMALL.ai

AD openspec-workflow

Итеративный процесс разработки на основе OpenSpec. Подходит для создания любых задач, включая разработку навыков, разработку функций, рефакторинг, исправление ошибок и т. д. Активируется, когда пользователь просит создать, разработать, реализовать что-либо, или когда пользователь говорит "следуй процессу OpenSpec", "иди по процессу spec", "разрабатывай по спецификации".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 OpenSpec 的迭代开发流程。适用于任何创建任务,包括 skill 开发、功能开发、重构、bug 修复等。当用户要求创建、开发、实…»

基于 OpenSpec 的迭代开发流程。适用于任何创建任务,包括 skill 开发、功能开发、重构、bug 修复等。当用户要求创建、开发、实现任何东西时,或当用户说"按 OpenSpec 流程来"、"走 spec 流程"、"按规范开发"时触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: huangxiaoqian v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Итеративный процесс разработки на основе OpenSpec.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openspec-workflow) не совпадает с папкой (openspec-dev-flow)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2781 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does not look malicious, but it needs review because it can broadly steer normal coding requests and lets confirmations be skipped before workspace-changing work.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.