AB comfyui-skill-openclaw
Запуск рабочих процессов ComfyUI из любого ИИ-агента (Claude Code, OpenClaw, Codex) через единый CLI. Импорт рабочих процессов, управление зависимостями, выполнение на нескольких серверах и отслеживание истории — все через команды оболочки. **Используйте этот навык, когда:** (1) Пользователь запрашивает «сгенерировать изображение», «нарисовать картинку» или «выполнить рабочий процесс ComfyUI». (2) У пользователя есть конкретные требования к стилю, персонажу или сцене для генерации изображений. (3) Пользователь просит вас импортировать, зарегистрировать, синхронизировать или настроить сохраненные рабочие процессы ComfyUI для последующего повторного использования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run ComfyUI workflows from any AI agent (Claude Code, OpenClaw, Codex)…»
Run ComfyUI workflows from any AI agent (Claude Code, OpenClaw, Codex) via a single CLI. Import workflows, manage dependencies, execute across multiple servers, and track history — all through shell commands. **Use this Skill when:** (1) The user requests to "generate an image", "draw a picture", or "execute a ComfyUI workflow". (2) The user has specific stylistic, character, or scene requirements for image generation. (3) The user asks you to import, register, sync, or configure saved ComfyUI workflows for later reuse.
Запуск рабочих процессов ComfyUI из любого ИИ-агента (Claude Code, OpenClaw, Codex) через единый CLI.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2872 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.