SKILLEMALL.ai

CD chinese-academic-paper

Написание и верстка обзора для курсовой работы на китайском языке с экспортом. Триггеры: «Обзор алгоритма» / «Курсовая работа» / «Обзор домашнего задания» с требованиями вывода docx+pdf, шрифт Song (宋体) размером 12pt (小四), двойной интервал; верстка библиографии по GB/T 7714; длинные академические работы (около 20 страниц). Процесс включает проверку достоверности библиографии, структуру, написание основного текста, экспорт в двух форматах: docx+pdf.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文课程论文综述写作与排版导出。触发词:算法综述 / 课程论文 / 作业综述 with 小四 + 宋体 + 双倍行距 + docx+pdf…»

中文课程论文综述写作与排版导出。触发词:算法综述 / 课程论文 / 作业综述 with 小四 + 宋体 + 双倍行距 + docx+pdf 输出要求;GB/T 7714 参考文献排版;学术作业类长文(约 20 页)。流程覆盖参考文献真实性核查、章节大纲、正文写作、docx+pdf 双格式导出。

ClawHub Agent Skills автор: huanmeng9527 v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Написание и верстка обзора для курсовой работы на китайском языке с экспортом.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification-log.md

ПроцедураWordИсследованияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification-log.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification-log.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification-log.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/verification-log.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese academic paper formatting workflow, with minor setup cautions but no hidden or malicious behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 окт. 2026 г.