SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF huawei-cloud-business-support-query

Запросы к биллингу и ценам Huawei Cloud. Охватывает балансы, счета, купоны, денежные купоны, карты предоплаты, заказы, возвраты, расходы, бесплатные ресурсы, использование ресурсов, корпоративные учетные записи и цены по запросу/периодические/ELB/NAT/DCS. Операции записи отсутствуют. Используйте этот навык, когда пользователю нужно проверить сборы, просмотреть счета, оценить цены, проверить баланс купонов, запросить заказы или получить статистику потребления. Триггеры: 华为云计费, 账单, 余额, 优惠券, 代金券, 储值卡, 订单, 退款, 成本, 资源用量, 询价, 定价, 费用查看, 账单明细, 价格估算, 消费统计, billing, pricing, cost.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Queries Huawei Cloud billing and pricing. Covers balances, bills, coup…»

Queries Huawei Cloud billing and pricing. Covers balances, bills, coupons, cash coupons, stored-value cards, orders, refunds, costs, free resources, resource usage, enterprise accounts, and on-demand/period/ELB/NAT/DCS pricing. No write operations. Use this skill when the user needs to check fees, view bills, estimate prices, review coupon balances, query orders, or get consumption stats. Triggers: 华为云计费, 账单, 余额, 优惠券, 代金券, 储值卡, 订单, 退款, 成本, 资源用量, 询价, 定价, 费用查看, 账单明细, 价格估算, 消费统计, billing, pricing, cost.

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 54 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 385 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Запросы к биллингу и ценам Huawei Cloud.

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md

ГенераторТексты и документыТорговляРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:76
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Windows: `skill action=exec: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File skill://scripts/chec…ps1`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:107
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Windows: `skill action=exec: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File skill://scripts/chec…ps1`
    в кавычках

Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<service_category>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/as/list_scaling_groups.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<service>/guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2385 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks read-only, but it asks for broad Huawei Cloud credentials and local setup execution while its billing-focused description does not fully match the broader resource and identity queries present in the artifact.
LLM: suspicious (high) · 21 июл. 2026 г.