AB huawei-cloud-cc-central-network-query
Запрашивает ресурсы Huawei Cloud Cloud Connect (CC) Central Network через CLI hcloud. Охватывает экземпляры центральной сети (одиночные + список), подключения центральной сети (одиночные + список, включая типы таблиц маршрутов ER и подключений GDGW) и соединения центральной сети (одиночные + список). Операции записи отсутствуют. Используйте этот навык, когда пользователю нужно изучить топологию центральной сети, проверить статус соединения центральной сети, просмотреть конфигурации подключений или провести аудит развертывания центральной сети. Триггеры: 中心网络, Central Network, CC Central Network, 中心网络实例, 中心网络附件, 中心网络连接, central network instance, central network attachment, central network connection, 查询中心网络, central network query.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Queries Huawei Cloud Cloud Connect (CC) Central Network resources via…»
Queries Huawei Cloud Cloud Connect (CC) Central Network resources via hcloud CLI. Covers central network instances (single + list), central network attachments (single + list, including ER route table and GDGW attachment types), and central network connections (single + list). No write operations. Use this skill when the user needs to inspect central network topology, check central network connection status, review attachment configurations, or audit central network deployment. Triggers: 中心网络, Central Network, CC Central Network, 中心网络实例, 中心网络附件, 中心网络连接, central network instance, central network attachment, central network connection, 查询中心网络, central network query.
Запрашивает ресурсы Huawei Cloud Cloud Connect (CC) Central Network через CLI hcloud.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2490 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 672 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.