SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB huawei-cloud-ces-ecs-monitoring

Навык мониторинга Huawei Cloud ECS с использованием Cloud Eye Service (CES). Обеспечивает комплексный мониторинг и запрос метрик для экземпляров Elastic Cloud Server, включая метрики ЦП, памяти, диска, сети и системы. Поддерживает мониторинг в реальном времени, запрос исторических данных и анализ общих метрик. Используйте, когда пользователям требуется отслеживать производительность экземпляров ECS, проверять использование ресурсов, анализировать тенденции или устранять проблемы с производительностью. Триггеры: "Huawei Cloud ECS monitoring", "ECS metrics", "Cloud Eye Service", "CES", "monitor ECS", "CPU usage", "memory usage", "disk IO", "network traffic", "instance performance", "monitoring data", "华为云ECS监控", "云监控", "CES监控", "ECS指标", "CPU使用率", "内存使用率", "磁盘IO", "网络流量"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud ECS monitoring skill using Cloud Eye Service (CES). Provi…»

Huawei Cloud ECS monitoring skill using Cloud Eye Service (CES). Provides comprehensive monitoring and metrics query for Elastic Cloud Server instances including CPU, memory, disk, network, and system metrics. Supports real-time monitoring, historical data query, and common metric analysis. Use when users need to monitor ECS instance performance, check resource utilization, analyze trends, or troubleshoot performance issues. Triggers: "Huawei Cloud ECS monitoring", "ECS metrics", "Cloud Eye Service", "CES", "monitor ECS", "CPU usage", "memory usage", "disk IO", "network traffic", "instance performance", "monitoring data", "华为云ECS监控", "云监控", "CES监控", "ECS指标", "CPU使用率", "内存使用率", "磁盘IO", "网络流量"

ClawHub Agent Skills автор: huaweicloud-skills-team v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 644 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык мониторинга Huawei Cloud ECS с использованием Cloud Eye Service (CES).

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:49
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv hcloud /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:54
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv hcloud /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:73
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv hcloud /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:78
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv hcloud /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:157
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo bash ./hcloud_install.sh
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/troubleshooting-guide.md:85
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv hcloud /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/troubleshooting-guide.md:126
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv hcloud /usr/local/bin/
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/acceptance-criteria.md:334
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Validation**: Security penetration testing

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 96, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3644 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 700 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill's core monitoring flow is legitimate, but its bundled guidance asks for broader cloud/admin powers and risky local setup/cleanup than monitoring requires.
    LLM: suspicious (high) · 21 июл. 2026 г.