BB huawei-cloud-cloudrobo-dataset
Управление обработкой данных (proc-tasks) и оценкой данных (eval-tasks) в CloudRobo — запросы алгоритмов, создание/список/отображение/обновление/удаление/перезапуск задач; опрос статуса задач до завершения; получение системных журналов и журналов заданий; загрузка журналов; предварительный просмотр выходных данных и кадров; обнаружение доступных алгоритмов на торговой площадке активов; оркестрация конвейеров обработки → оценки; пакетное управление задачами в рабочих пространствах; диагностика сбоев через анализ журналов. Триггеры включают: управление задачами обработки данных, управление задачами оценки данных, опрос статуса задач, получение журналов для устранения неполадок, предварительный просмотр выходных данных, обнаружение алгоритмов, оркестрация конвейеров задач, пакетное управление задачами, диагностика сбоев, наборы данных, proc-tasks, eval-tasks.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage CloudRobo data processing (proc-tasks) and data evaluation (eva…»
Manage CloudRobo data processing (proc-tasks) and data evaluation (eval-tasks) — query algorithms, create/list/show/update/delete/restart tasks; poll task status until terminal; retrieve system and job logs; download logs; preview output data and frames; discover available algorithms from the asset marketplace; orchestrate processing→evaluation pipelines; batch-manage tasks across workspaces; diagnose failures via log analysis. Triggers include: data processing task management, data evaluation task management, task status polling, log retrieval for troubleshooting, output data preview, algorithm discovery, task pipeline orchestration, batch task management, failure diagnosis, dataset, proc-tasks, eval-tasks.
Управление обработкой данных (proc-tasks) и оценкой данных (eval-tasks) в CloudRobo — запросы алгоритмов…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5164 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5164 токенов
- 100Шаги. Шагов: 87
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 717 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.