AB huawei-cloud-cloudrobo-infer
Управление сервисами инференса CloudRobo — развертывание модели в управляемом сервисе инференса, список/запрос развернутых сервисов и их журналов, запуск/остановка работающего сервиса, обновление или удаление сервиса, а также оркестровка удобного потока "wait-deploy", который опрашивает сервис до завершения развертывания. Сервисы инференса используют модели, созданные cloudrobo-train, и потребляются robo-dispatcher при отправке задач для воплощенных агентов. Триггеры включают: infer, инференс, развертывание модели, развернуть модель, сервис инференса, развертывание сервиса, запустить инференс, остановить инференс, журналы сервиса, wait-deploy, обслуживание модели, 推理, 推理服务, 模型部署, 部署模型, 推理服务管理, 服务日志, 模型服务.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage CloudRobo inference services — deploy a model into a managed in…»
Manage CloudRobo inference services — deploy a model into a managed inference service, list/query deployed services and their logs, start/stop a running service, update or delete a service, and orchestrate the 'wait-deploy' convenience flow that polls a service until it finishes deploying. Inference services consume models produced by cloudrobo-train and are consumed by robo-dispatcher when dispatching embodied tasks. Triggers include: infer, inference, model deployment, deploy model, inference service, service deployment, start inference, stop inference, service logs, wait-deploy, model serving, 推理, 推理服务, 模型部署, 部署模型, 推理服务管理, 服务日志, 模型服务.
Управление сервисами инференса CloudRobo — развертывание модели в управляемом сервисе инференса, список/запрос развернутых сервисов и их журналов…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6972 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6972 токенов
- 85Шаги. Шагов: 102, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (26 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 645 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.