AB huawei-cloud-cloudrobo-resource
Запрашивайте квоты ресурсов и пулы ресурсов CloudRobo — выводите квоты на уровне рабочей области и домена с изоляцией CCE/ModelArts (CCE: cpu/memory/gpu, ModelArts: npu), выводите пулы ресурсов с фильтрацией по нескольким условиям (тип/подтип/тип пула/использование) и показывайте детали пулов ресурсов с информацией на уровне узла (имя, статус, ресурсы, метки). Обеспечивает видимость вычислительных мощностей для рабочих нагрузок обучения, оценки и инференса. Триггеры включают: запрос квоты ресурсов, запрос пула ресурсов, список пулов ресурсов, детали пула ресурсов, список квот, агрегация квот домена, квота CCE, квота ModelArts, 资源配额查询, 资源池查询, 资源池列表, 资源池详情, 配额查询.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query CloudRobo resource quotas and resource pools — list workspace-le…»
Query CloudRobo resource quotas and resource pools — list workspace-level and Domain-level quotas with CCE/ModelArts isolation (CCE: cpu/memory/gpu, ModelArts: npu), list resource pools with multi-condition filtering (type/sub-type/pool-type/usages), and show resource pool details with node-level information (name, status, resources, labels). Provides compute capacity visibility for training, evaluation, and inference workloads. Triggers include: resource quota query, resource pool query, resource pool list, resource pool detail, quota list, Domain quota aggregation, CCE quota, ModelArts quota, 资源配额查询, 资源池查询, 资源池列表, 资源池详情, 配额查询.
Запрашивайте квоты ресурсов и пулы ресурсов CloudRobo — выводите квоты на уровне рабочей области и домена с изоляцией CCE/ModelArts (CCE: cpu/memory/gpu…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1948 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.