AB huawei-cloud-cloudrobo-robot
Управление экземплярами роботов CloudRobo — регистрация роботов, запрос списков и деталей роботов, обновление метаданных роботов, удаление автономных роботов, экспорт сертификатов роботов для безопасного доступа и получение информации о последнем пакете SDK для роботов. Роботы являются физическими носителями задач воплощенного интеллекта и служат целями выполнения для диспетчера роботов (dispatch) и воплощенных сервисов. Триггеры включают: регистрация робота, управление роботом, тип робота, сертификат робота, экспорт сертификата, SDK робота, последний SDK, robot_model, производитель, 机器人注册, 机器人管理, 机器人类型, 机器人证书, 导出证书, 机器人SDK, 机器人型号, 制造商.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage CloudRobo robot instances — register robots, query robot lists…»
Manage CloudRobo robot instances — register robots, query robot lists and details, update robot metadata, delete offline robots, export robot certificates for secure access, and fetch the latest robot-side SDK package information. Robots are the physical carriers of embodied intelligence tasks and serve as execution targets for the robo-dispatcher (dispatch) and embodied services. Triggers include: robot registration, robot management, robot type, robot certificate, export certificate, robot SDK, latest SDK, robot_model, manufacturer, 机器人注册, 机器人管理, 机器人类型, 机器人证书, 导出证书, 机器人SDK, 机器人型号, 制造商.
Управление экземплярами роботов CloudRobo — регистрация роботов, запрос списков и деталей роботов, обновление метаданных роботов, удаление автономных роботов…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 45, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4999 токенов
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.